Hoe KI in gasvryheid die gepersonaliseerde kliënte-ervaring kan verbeter – Beeldkrediet EHL Hospitality Business School
Van KI-aangedrewe kamerdiens wat jou gas se gunsteling middernag-versnapering ken tot kletsbotte wat reisadvies gee soos 'n ervare wêreldreisiger, is kunsmatige intelligensie (KI) in gasvryheid soos om 'n eenhoring in jou hoteltuin te hê. Jy kan dit gebruik om kliënte te lok, hulle te beïndruk met unieke, gepersonaliseerde ervarings, en meer oor jou besigheid en kliënte te leer om voor te bly. Of jy nou 'n hotel, restaurant of reisdiens bestuur, KI is die tegnologiese assistent wat jou en jou handelsmerk kan onderskei.
Kunsmatige intelligensie maak reeds sy merk op die bedryf, veral in die bestuur van gaservarings. Daar transformeer dit kliëntinteraksies en bied dit onmiddellike, 24-uur-bystand aan gaste. Terselfdertyd bevry dit hotelpersoneel om meer van hul tyd te spandeer aan die klein besonderhede wat kliënte verbly en hulle laat glimlag.
Hier delf ons in die datagedrewe wêreld van KI om te ontdek hoe dit die bedryf hervorm en diverse gasvryheidsondernemings in staat stel om personalisering dwarsdeur die kliëntreis te bied, wat uiteindelik die gaservaring verbeter.
Kliënte smag na gepersonaliseerde ervarings
Kliënte se voorkeure in gasvryheid verander voortdurend, en tans is personalisering die gereg van die dag. Een studie van meer as 1 700 hotelgaste het bevind dat personalisering direk gekoppel is aan kliëntetevredenheid, met 61% van die respondente wat gesê het dat hulle bereid is om meer te betaal vir aangepaste ervarings. Slegs 23% het egter berig dat hulle hoë vlakke van personalisering ervaar het na 'n onlangse hotelverblyf.
Nog 'n studie het bevind dat 78% van reisigers meer geneig is om verblyf te bespreek wat gepersonaliseerde ervarings bied, met byna die helfte van die respondente wat bereid is om die persoonlike data te deel wat nodig is om hul verblyf aan te pas. Hierdie begeerte na gepersonaliseerde ervarings is veral algemeen onder millennials en Gen Z, twee demografieë wat in 2024 baie aan reise bestee. Gegewe hierdie insigte, is dit duidelik dat die versuim om gepersonaliseerde elemente aan te bied 'n verlore geleentheid is om jou handelsmerk te onderskei en kliënte te gee wat hulle wil hê.
Waar Personalisering en KI Ontmoet
Daar is 'n aanvraag na unieke gasvryheidservarings wat op individuele behoeftes afgestem is, en baie reisigers is bereid om 'n premie daarvoor te betaal. Gepasmaakte aanbevelings, dienste en geriewe kan alles help om 'n onvergeetlike ervaring te skep en kliëntetevredenheid te verbeter, en generatiewe KI is een instrument wat jy kan gebruik om dit te lewer.
KI kan insigte en aksies outomatiseer deur groot hoeveelhede kliëntdata te analiseer en uit gebruikersinteraksies te leer. Van aangepaste reisaanbevelings tot gepersonaliseerde kamerinstellings, KI kan 'n wye en gevarieerde reeks voorheen onbereikbare aanpassings lewer om te herdefinieer hoe maatskappye kliëntediens benader.
Die voordele van die gebruik van KI op hierdie manier is oortuigend. Ons het reeds die verband tussen gepersonaliseerde ervarings en kliëntetevredenheid bespreek, en dit is wat KI jou kan gee. Die skep van onvergeetlike ervarings vir jou kliënte bou emosionele verbintenisse met jou handelsmerk. Jou kliënte voel asof jy hulle verstaan, wat vertroue en lojaliteit versterk en hulle meer geneig maak om na jou hotel terug te keer en dit aan ander aan te beveel.
Wat presies is kunsmatige intelligensie (KI)?
In sy eenvoudigste vorm is KI die tegnologie wat rekenaars in staat stel om menslike intelligensie te simuleer. KI verbruik data om die wêreld rondom dit beter te verstaan. Dit kan dan daardie insigte gebruik om take uit te voer, te kommunikeer en probleme op te los op 'n manier wat jy gewoonlik net met 'n menslike verstand sou assosieer.
En KI is nie meer die tegnologie van die toekoms nie. Dit is baie hier en nou, met baie algemene voorbeelde van KI wat reeds ons daaglikse lewens verander. Jy kan die invloed en gerief van KI sien in slimhuistoestelle, digitale stemassistente en voertuigoutomatiseringstelsels.
KI-personaliseringstegnieke in gasvryheid
Die gasvryheidsbedryf gebruik reeds sommige KI-personaliseringstegnieke, maar sommige is meerinnoverenden begin nou eers verken te word.
Gepasmaakte Aanbevelings
Aanbevelingsenjins gebruik KI-algoritmes om 'n kliënt se vorige voorkeure en gedrag te analiseer en persoonlike aanbevelings vir dienste en ervarings te verskaf gebaseer op daardie data. Tipiese voorbeelde in die gasvryheidsektor sluit in voorstelle vir aangepaste reispakkette, eetaanbevelings vir gaste en pasgemaakte kamergeriewe gebaseer op individuele voorkeure.
Een so 'n hulpmiddel, die Gaste-ervaringsplatform-hulpmiddel Duve, word reeds deur meer as 1 000 handelsmerke in 60 lande gebruik.
Kliëntediens rondom die klok
KI-aangedrewe virtuele assistente en kletsbotte kan baie kliëntediensversoeke hanteer en word toenemend gesofistikeerd in die navrae wat hulle kan beantwoord en die bystand wat hulle kan bied. Hulle bied 'n 24/7-reaksiestelsel, kan gepersonaliseerde aanbevelings verskaf en verminder die aantal oproepe wat na die ontvangspersoneel gaan. Dit laat werknemers toe om meer tyd te spandeer aan kliëntedienskwessies waar die menslike aanraking waarde toevoeg.
Verbeterde Kameromgewings
Stel jou voor jy stap in die perfekte hotelkamer in, verlig net soos jy dit wil hê, jou gunsteling-boksstel is vooraf gelaai, die drankie waarvan jy hou, wag op die tafel, en die matras en kussing is net die fermheid wat jy wil hê.
Dit klink dalk fantasievol, maar dit is reeds moontlik met KI. Deur kunsmatige intelligensie met Internet of Things-toestelle te integreer, kan jy die beheer van termostate, beligting en vermaakstelsels outomatiseer om by jou gas se voorkeure te pas.
Gepersonaliseerde bespreking
Die gas se ervaring met jou handelsmerk begin lank voordat hulle by jou hotel inklok. KI kan 'n meer gepersonaliseerde besprekingsdiens lewer deur kliëntdata te ontleed, spesifieke hotelle voor te stel of byvoegings aan te beveel wat by hul voorkeure pas.
Hierdie taktiek is met goeie resultate deur die hotelreus Hyatt gebruik. Hulle het met Amazon Web Services saamgewerk om kliëntdata te gebruik om spesifieke hotelle aan hul kliënte aan te beveel en dan byvoegings voor te stel wat op grond van hul voorkeure sou aanklank vind. Hierdie projek alleen het Hyatt se inkomste met byna $40 miljoen in net ses maande verhoog.
Pasgemaakte eetervarings
KI-aangedrewe sagteware gekombineer met masjienleer kan ook gepersonaliseerde eetervarings vir spesifieke smake en vereistes skep. Byvoorbeeld, as 'n gas dieetbeperkings het, kan KI jou help om gepersonaliseerde spyskaartopsies te lewer. Jy kan ook verseker dat gereelde gaste hul gunsteling tafel kry en selfs die beligting en musiek personaliseer.
Volledige Reiskartering
Met KI kan jy selfs 'n gas se hele verblyf beplan op grond van hul vorige gedrag en voorkeure. Jy kan hulle voorstelle gee oor hotelgeriewe, kamertipes, lughawe-vervoeropsies, eetervarings en aktiwiteite wat hulle tydens hul verblyf kan geniet. Dit kan selfs aanbevelings insluit gebaseer op faktore soos die tyd van die dag en die weer.
Die beperkings van KI in gasvryheid
Ten spyte van sy potensiaal en suksesse op baie gebiede,KI in gasvryheidhet steeds beperkings en probleme. Een uitdaging is die potensiaal vir werkverplasing namate KI en outomatisering sekere take oorneem. Dit kan lei tot weerstand van werknemers en vakbonde en kommer oor die impak op plaaslike ekonomieë.
Personalisering, wat noodsaaklik is in die gasvryheidsbedryf, kan vir KI 'n uitdaging wees om op dieselfde vlak as menslike personeel te bereik. Om komplekse menslike emosies en behoeftes te verstaan en daarop te reageer, is steeds 'n gebied waar KI beperkings het.
Daar is ook kommer oor dataprivaatheid en -sekuriteit. KI-stelsels in gasvryheid maak dikwels staat op groot hoeveelhede kliëntdata, wat vrae laat ontstaan oor hoe hierdie inligting gestoor en gebruik word. Laastens is daar die kwessie van koste en implementering – die integrasie van KI in bestaande gasvryheidstelsels kan duur wees en mag beduidende veranderinge aan infrastruktuur en prosesse vereis.
'n Afvaardiging van EHL-studente het die 2023 HITEC-konferensie in Dubai bygewoon as deel van EHL se Opvoedkundige Reisprogram. Die konferensie, deel van The Hotel Show, het bedryfsleiers bymekaar gebring deur middel van panele, praatjies en seminare. Die studente het die geleentheid gehad om aan hoofredes en besprekings deel te neem en te help met administratiewe verantwoordelikhede. Die konferensie het gefokus op die benutting van tegnologie vir inkomstegenerering en het uitdagings in die gasvryheidsbedryf aangespreek, soos kunsmatige intelligensie, groen tegnologie en groot data.
Na aanleiding van hierdie ervaring het studente tot die gevolgtrekking gekom dat tegnologie nie die antwoord op alles in die gasvryheidsbedryf is nie:
Ons het gesien hoe tegnologie ingespan word om doeltreffendheid en die gaservaring te verbeter: die ontleding van groot data stel hoteliers in staat om meer insig te bekom en sodoende hul gaste se reis proaktief aan te pas. Ons het egter erken dat die warmte, empatie en geïndividualiseerde sorg van gasvryheidspersoneel van onskatbare waarde en onvervangbaar bly. Die menslike aanraking laat gaste gewaardeerd voel en laat 'n onuitwisbare indruk op hulle.
Balansering van outomatisering en die menslike aanraking
In sy kern gaan die gasvryheidsbedryf alles daaroor om mense te bedien, en KI, wanneer dit versigtig gebruik word, kan jou help om dit beter te doen. Deur KI te gebruik om die gas se reis te personaliseer, kan jy kliënte-lojaliteit bou, tevredenheid verbeter en ...inkomsteDie menslike aanraking is egter steeds noodsaaklik. Deur KI te gebruik om die menslike aanraking aan te vul eerder as om dit te vervang, kan jy betekenisvolle verbindings skep en kliëntervarings lewer wat saak maak. Miskien is dit dan tyd om KI in jou hotel in te sluit.innovasiestrategieen begin dit in die praktyk toe te pas.
Plasingstyd: 19 Desember 2024
